页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「Agent协作」找到 148 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…忆 + 长期知识/经验存储与检索 反思（Reflection） 自我评估执行结果，识别错误并修正策略 多轮交互 与用户、环境、其他Agent持续协作 安全与边界 拒绝有害请求，行为可解释、可控 现有技术评估：部分达标，差距明显 已相对成熟的领域 工具调用：OpenAI Function Calling、Claude工具使用已较稳定，格式遵循率高 短期记忆：上下文窗口扩展至128K-1M tokens，RAG检索增强基本可用 关键短板 规划稳定性：ReAct/CoT在5步以上任…
匹配正文：…说明通信机制的设计选择（显式通信vs隐式通信、通信内容学习） 阐述联合训练中的信用分配问题及解决方案（如QMIX、VDN） 提及多智能体特有的评估指标（如团队胜率、协作效率） 能结合实际场景说明训练范式选择依据 核心训练流程 1. 环境建模 定义状态空间：全局状态 vs 局部观测（partial observability） 动作空间：离散/连续，是否包含通信动作 奖励设计：团队共享奖励、个体奖励或混合（shaped reward） 2. 通信机制设计 类型 特点 代表工作 …
匹配正文：答案要点 Agent调优的三种主要范式（SFT、RL、Prompt工程）及其适用场景 工具调用能力的专项优化方法 当前主流Agent应用的技术架构特点 多Agent系统的协作机制设计 Agent系统调优的三大路径 1. 监督微调（SFT） 工具调用数据构造：收集高质量的工具调用轨迹（trajectory），包括思考过程（thought）→工具选择→参数填充→结果观察的完整链条 ReAct格式微调：用"Thought: ... Action: ... Observation: …
学习内容与项目面试，在同一条路上。