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「Deep Research Agent」找到 55 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…调研报告、自动排障 状态机、ReAct、记忆、终止条件 失控怎么兜底 循环调用、成本过高、误操作 步数限制、人工确认、超时、审计 Agent 岗很容易被写得很炫,但面试追问通常很朴素:工具调用失败怎么办? 模型胡乱传参怎么办? 长任务上下文爆了怎么办? 什么时候让模型决定,什么时候写死流程? 如果你想走这类岗位,建议用Deep Research Agent做项目样本。它不是“会聊天的机器人”,而是搜索、阅读、反思、生成带引用报告的长程任务系统,更接近面试官会问的工程问题。 推…
匹配正文：…成什么 面试表达方式 课程大作业 文档问答、知识库、智能助教 “把课程资料做成 RAG,支持引用溯源和错题定位” 实验室论文阅读 Deep Research/论文调研 Agent “让 Agent 自动检索论文、提取方法、生成带引用的调研报告” 数据处理脚本 RAG 文档清洗和评估集构造 “处理 PDF/HTML/表格,做切块质量和召回评估” Web/后端项目 大模型接入业务系统 “把 LLM API、权限、日志、队列和业务流程串起来” 推荐/搜索方向 检索、重排、评估 “把…
匹配正文：…工作忙时可以拉长到 16 周,但不要无限拖。 周期 目标 具体任务 输出 第 1 周 定方向 读路线图和岗位画像,选 RAG 或 Agent 主线 目标岗位清单 + 20 个 JD 第 2-3 周 补最小模型链路 调 LLM API、流式输出、工具调用、最小 RAG 3 个可运行小 demo 第 4-7 周 做完整项目 跟RAG 智能问答系统或Deep Research Agent做主项目 项目代码 + README + 架构图 第 8 周 加评估和 badcase 做 30…
学习内容与项目面试，在同一条路上。