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「Agent 记忆 Schema」找到 53 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…有论文看一遍。应用岗面试更关心这些问题: 为什么通用大模型会编答案,RAG 怎么降低幻觉? 上下文窗口装不下时,切块、摘要、检索、记忆各自解决什么? Prompt、Function Calling、Agent、MCP 分别在哪一层? RAG 和微调怎么选,什么时候组合使用? 检索召回率、重排、引用溯源、离线评估为什么决定上线质量? 学习方式建议很朴素:每个概念先写一句人话定义,再写一个工程场景,最后找 2-3 道真题练口述。比如 RAG 不要背“检索增强生成”六个字,要能说出…
匹配正文：…在哪里 需要补的模型侧能力 企业知识库问答 答案不稳定,错了不知道是检索还是生成问题 Embedding、重排、评估集、引用溯源 Agent 工具调用 工具乱调、循环失控、成本爆炸 ReAct、状态机、工具 schema、终止条件 领域客服助手 语气和流程不稳定,模板约束不够 SFT/LoRA 的适用边界、数据构造 高并发推理服务 延迟高、显存吃紧、成本不可控 KV Cache、批处理、vLLM/SGLang 基本概念 结果质量评估 只能靠肉眼看,无法迭代 LLM-as-Ju…
匹配正文：…处理、切块、Embedding、检索、重排、引用、评估 后端、数据、企业系统、知识库项目背景 RAG 基础、向量检索、重排与优化 Agent 开发 让模型调用工具完成多步任务 工具 schema、任务规划、状态机、记忆、异常兜底 后端、全栈、自动化、研发工具背景 Agent、Prompt 工程 推理部署/LLMOps 让模型服务稳定、便宜、跑得快 模型服务、并发、显存、KV Cache、监控、灰度 后端、SRE、平台工程、基础架构背景 推理优化、模型架构 应用算法/微调 让模…
学习内容与项目面试，在同一条路上。