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「Tools」找到 43 条内容
按专题浏览 →匹配正文:…ing):将复杂任务拆解为可执行的子步骤 记忆(Memory):短期记忆(对话上下文)+ 长期记忆(知识库、用户画像) 工具调用(Tools):外部API、数据库、计算资源等 执行/行动(Action):实际调用工具并获取结果 主流架构模式 1. ReAct 模式(推理-行动交替) Thought → Action → Observation → Thought → ... 优点:单轮决策简单直观,适合工具少、步骤短的场景 缺点:长任务易陷入局部最优,无全局规划能力 2. P…
匹配正文:…Act、ToT 等策略将复杂任务拆解为可执行子步骤 记忆(Memory):短期上下文 + 长期向量记忆,支持跨会话状态保持 工具(Tools):Function Calling 对接外部 API、数据库、计算资源 行动(Action):执行工具并观察结果,形成闭环 核心优势 优势 典型场景体现 自主性 智能客服自动判断需查询订单还是转人工 适应性 数据分析 Agent 根据中间结果动态调整分析路径 复杂任务处理 多步审批流程自动串联多个业务系统 二、关键挑战与局限性 1. 幻…
匹配正文:…关键组件: AgentExecutor:控制循环逻辑(max_iterations、handle_parsing_errors) Tools:@tool装饰器绑定函数,LLM通过function calling或ReAct格式选择 4. 模块化带来的价值 可替换性:OpenAI和本地模型切换只需改一行 可组合性:Memory + Chain + Agent 任意拼接 可观测性:内置LangSmith追踪,无需埋点 实际开发注意点 过度抽象问题:简单场景直接用SDK更轻量 版本…
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