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「Tool Schema 设计」找到 54 条内容
按专题浏览 →匹配正文：一、工具抽象与接口标准化 核心设计：统一Tool基类 class BaseTool(ABC): name: str # 工具唯一标识 description: str # LLM可理解的用途说明 parameters: dict # JSON Schema参数定义 @abstractmethod async def execute(self, **kwargs) -> ToolResult: pass 关键考量：description必须让LLM精准理解工具边界，避免误调用；…
匹配正文：…直接承载 短期记忆 近期多轮会话摘要 滑动窗口+LLM压缩 长期记忆 用户画像、领域知识 向量数据库+结构化存储 3. 工具调用（Tool Use） 统一接口：{name, description, parameters}标准化Schema 动态发现：MCP协议或类似机制，支持运行时工具注册 容错设计：超时重试、降级策略、人工确认兜底 4. 执行与反馈（Execution） 原子动作执行器，支持同步/异步模式 执行结果结构化解析（成功/失败/需澄清） 异常触发回溯或人工介入 …
匹配正文：… 异常脆弱：工具返回格式偏差、超时、权限变更都需要硬编码处理 丧失泛化：新工具接入需人工重绘流程，无法"即插即用" 推荐架构：分层设计 顶层：Agent（LLM决策）—— 理解意图、选择策略 ↓ 中层：Workflow引擎 —— 执行确定的子流程（如"查询→校验→汇总"） ↓ 底层：Tool Registry —— 标准化工具描述（OpenAPI/Function Schema） 典型实践：ReAct循环中，当LLM判断进入"标准查询模式"时，触发预置Workflow；遇到"…
学习内容与项目面试，在同一条路上。