页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「ReAct vs 提示工程」找到 44 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…环 30 行写最小 Agent 1 立项 想清为什么要做多步研究,而非一次问答 为什么做 Deep Research 2 主循环 ReAct 与迭代式研究:怎么组织多轮推理 ReAct 与迭代式研究 3 工具 搜索、抓取、计算等工具的注册与调用 工具设计 4 记忆 中间结论怎么存、长上下文怎么管 记忆设计 5 数据 训练/评估要什么样的数据、怎么造 数据 6 训练 需要时怎么训一版策略模型 训练 7 服务化 把 Agent 包成能被调用的服务,处理并发与超时 服务化 8 评估…
匹配正文：…出这些证据,交给 把 RAG 教程做成你自己的项目 和 从零做一个 Agent 项目 两篇,本篇只管"简历上怎么表达"。 好描述 vs 坏描述:同一个项目,两种写法差在哪 结论:坏描述堆技术名词,好描述给"场景 + 方案 + 量化 + 取舍"。同一件事,换个写法,一个被划进"背名词",一个被当成"真做过"。 坏描述(只堆名词) 好描述(场景+方案+量化+取舍) 熟悉 RAG、向量数据库、Prompt 工程 为某领域 300+ 文档搭问答系统,分块用固定窗口试过效果差,改成按标…
匹配正文：…框架」 用过其一即可,更看重你知道框架替你做了什么 用框架重写一遍你的最小 RAG 「熟悉 Function Calling / ReAct / MCP」 Agent 岗核心项,会追问实现细节 MCP 入门、工具调用 「熟悉大模型微调」 应用岗通常只考 LoRA/SFT 概念与「何时微调 vs 何时 RAG」 题库「模型微调」模块的判断类真题 「熟悉推理优化(vLLM、量化、KV Cache)」 部署方向核心项,其他方向是加分项 题库「推理优化」模块 「良好的工程能力」 代码…
学习内容与项目面试，在同一条路上。