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「Deep Research」找到 57 条内容
按专题浏览 →匹配正文：Deep Research 做到十几轮之后，网页通常已经不少，真正稀缺的是一份可靠的当前状态。 用户究竟要什么，已经确认了哪些事实，哪些来源互相冲突，还缺什么证据，下一步为什么要继续搜，这些信息如果只散落在聊天记录里，Agent 每轮都要重新理解一遍。 IterResearch 用一份持续更新的演进报告承载当前研究状态。新观察到来后，有价值的信息被合并进报告，原始材料进入外部证据库，系统再根据更新后的状态决定下一步，避免整段网页永久挤在上下文里。 这个思路看起来像“做摘要”，…
匹配标题与标签：…方案比较CPT、SFT与GRPO的作用和选择条件，理解组内优势、长轨迹奖励与动态采样边界；不实际运行训练 Agent Agent Deep Research 项目实战
匹配正文：…态漂移。是否使用 ReSum 仍取决于真实任务长度、成本和质量对照。 如何说明 ReSum 的收益与信息损失 ReSum 是长程 Deep Research 的动态上下文压缩机制，也必然带来信息损失。我的触发条件会同时看上下文预算、任务阶段和内容重要性，不固定每几轮机械总结。已关闭的研究单元和重复历史可以优先压缩，正在核验的关键证据与最新约束则保留更多细节。 摘要必须结构化保存任务契约、关键主张和来源、冲突、信息缺口、已执行与失败动作、预算和下一步。原始网页放到外部证据库，摘…
学习内容与项目面试，在同一条路上。