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「Agent 状态管理」找到 47 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…大框架核心定位 框架 核心定位 设计哲学 LangChain 通用LLM应用编排 模块化链式组合 LlamaIndex 检索增强型Agent 数据索引优先 AutoGPT 自主决策Agent 目标驱动循环 LangGraph 复杂状态流Agent 图结构状态机 关键维度对比 1. 架构设计 LangChain：Chain为核心，线性/分支结构，通过LCEL语法糖组合 LlamaIndex：QueryEngine封装检索+生成，Agent是AgentRunner包装器 Auto…
匹配正文：…heckpoint状态，支持断点续跑、时间旅行调试 关键场景：长任务容错、人机介入（human-in-the-loop） 3. 多Agent协作 每个Agent可作为子图节点，通过状态共享或消息传递协作 支持监督者模式（Supervisor）、去中心化协商等拓扑 与其他框架对比 框架 核心抽象 适用场景 关键差异 LangChain Chain（链式） 简单流水线 无原生循环，复杂流需hack LangGraph Graph（图） 复杂状态机、多轮交互 显式状态管理+持久化 …
核心优势对比 维度 手动Prompt流程 LangGraph 状态管理 手动拼接对话历史，易丢失中间状态 内置StateGraph持久化，支持断点续传 流程编排 代码硬编码if-else，耦合严重 声明式图结构，节点边解耦 复杂逻辑 循环/并行需自己实现，bug多 原生支持循环边、条件路由、并行执行 具体场景解析 状态管理 手动方案：每轮手动把history塞进Prompt，多Agent协作时状态散落在各函数 LangGraph：状态按节点粒度持久化，支持checkpoint…
学习内容与项目面试，在同一条路上。