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「Agent 工作流」找到 82 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…" 环境接口层：共享状态存储、外部API接入、人机协作界面 典型协作拓扑： 星型（Orchestrator-Workers）：中心Agent分发任务，适合复杂拆解 流水线（Pipeline）：串行传递，适合工作流场景 网状（Fully-connected）：去中心化协商，适合创意发散 通用设计原则 原则 核心要义 单一职责 每个Agent聚焦一个明确能力域，避免"万能Agent" 显式契约 输入输出Schema标准化，降低耦合（如OpenAI的Function Calling…
匹配正文：… 方案链路：从请求进入开始，依次说明意图识别、规划、工具调用、状态管理、结果校验、人工接管与返回。 选型取舍：解释为什么采用【单 Agent/工作流/多 Agent】，比较【实际备选方案】及放弃依据。 结果与边界：只填写【同口径基线】【真实结果】【样本量/流量】【观察窗口】，并说明失败类型、成本变化和回滚方案。 事实填空 我的项目服务【真实场景】；我负责【本人模块】。系统通过【真实架构】调用【真实工具类型】，关键约束是【】。基线为【】，改动为【】，结果为【】，证据来自【实验记…
匹配正文：…unction Calling）能力已相对稳定，足以支撑"明确输入→确定步骤→调用API→输出结果"的闭环 相比需要复杂推理的科研Agent或强创意的内容Agent，任务自动化场景边界清晰、容错容忍度高 多Agent协作、长期记忆等复杂能力并非刚需，单Agent+简单工作流即可跑通MVP 用户需求 企业端痛点明确：重复性数据录入、跨系统信息同步、报表生成等，员工愿意用，管理层有预算 效果可量化：节省多少工时、降低多少错误率，ROI容易讲清楚 对比智能客服（用户期望高、容错低）…
学习内容与项目面试，在同一条路上。