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「Agent 任务状态」找到 31 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…较时同时看命中、回源、旧数据错误和任务质量。 本文不声称现有系统已经通过缓存节省某个比例。 模型路由怎样做成本归因？ 每一步先记录任务状态和路由决策：为什么使用小模型、为什么升级大模型、是否回退。 若小模型输出失败后再调用大模型，总成本是两次调用加恢复，而不是只看最终成功模型。 路由实验需要固定任务集，比较答案、证据、工具策略、延迟和成本。 简单任务可用较便宜模型是设计方向，但“简单”必须可验证。错误分诊会造成二次调用或低质量答案。 路由模型本身也有推理成本和延迟，应进入 t…
匹配口述回答：…，也不默认把所有摘要永久向量化。 组装 prompt 时先为系统指令、工具 Schema 和输出预留预算，再依次放入安全约束、当前任务状态、未完成工具结果、用户确认事实、最近对话和历史摘要。超预算时先移除低相关原文，再压缩较早内容；金额、权限、订单状态等关键字段要回查权威数据，不能只相信摘要。 分布式更新使用版本号和 CAS，冲突时重新读取合并，或按 session 建队列串行化有副作用的步骤。会话粘滞只能减少跨节点访问，不能替代一致性。工具调用还要保存幂等键与状态，避免重试…
学习内容与项目面试，在同一条路上。
匹配正文：…为 自我纠错：任务执行后评估结果与预期的差距，识别错误模式 策略迭代：从失败/成功案例中提取经验，优化后续决策逻辑 协作校准：在多智能体场景中，反思自身角色定位是否准确，调整协作策略 典型实现：ReAct框架中的"Thought"环节扩展，或专门的Critic模块对输出进行评分反馈。 Memory（记忆）的作用 核心定位：知识载体，打破单次对话的上下文限制 类型 功能 协作价值 短期记忆 当前会话上下文、任务状态 保证单轮协作的连贯性 长期记忆 历史任务经验、领域知识、其他智…