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「大模型 Agent 应用」找到 131 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…看与你方向最接近的模块，再回到官网阅读完整答案和连续追问。 查看 GitHub 公开资料 RAG、Deep Research 与 Agent 项目面试题 75 道围绕工程问题展开的项目题，从 30 秒回答继续拆到技术选型、评测、失败处理和面试官追问。 每道题都有完整正文，并围绕 30 秒主线、工程拆解、代码或配图与连续追问展开。 正在准备大模型应用开发面试，可以先从与你简历项目最接近的一题开始，再顺着追问检查缺口。 查看项目面试题 Deep Research：从任务规划到引用…
匹配正文：…显式注册 服务启动时逐个注册工具，遇到重名、Schema 不合法或缺少策略就拒绝启动。这种方式简单、可预测，适合工具数量有限的单体应用。 装饰器或注解注册 执行函数通过装饰器声明元数据，启动时扫描并构建注册表。它减少样板代码，但仍要防止同名覆盖，并把自动生成的 Schema 纳入审查。 配置或服务发现 工具是独立服务时，可以从配置中心或服务发现加载端点和版本。动态更新需要快照语义：一次 Agent 运行最好绑定一份工具集合版本，避免执行到一半工具定义突然变化。 无论使用哪种方…
匹配正文：面试官可能会问：“Agent 做一个十分钟任务和跨多天任务，记忆设计有什么不同？是不是把所有消息都存进向量库就行？” 这道题最容易把三个概念混在一起：上下文、任务状态和长期记忆。上下文是当前这次模型调用能看到的内容；任务状态记录同一次执行进行到哪里；长期记忆保存跨会话仍有价值的事实、偏好或经验。它们都让系统“记得”，但生命周期、存储方式、读取策略和安全边界不同。 短任务通常重视当前目标、最近对话、计划和工具结果，重点是选择哪些信息进入有限上下文。长任务除了工作记忆，还要持久化…
学习内容与项目面试，在同一条路上。