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「基础概念」找到 34 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…,立刻卡住。追热点没错,但热点方向的面试恰恰会往地基上问。 选定主线后的行动清单 还分不清各方向"是什么"层面的概念:先去 大模型基础概念扫盲(第 12 篇) 把名词过一遍,再回来对着本页的表选方向。 主线选 RAG:直接开 RAG 智能问答系统教程,按 为什么需要 RAG → 架构 → 分块 → 检索 → 重排 → 评估的章节做完一个能讲的项目。 主线选 Agent:开 Deep Research Agent 教程,从 为什么做 Deep Research 到工具、记忆、评…
匹配正文：…一个完整应用 AI 编程最小实现系列 「熟悉大模型训练原理」 应用岗只需懂大方向:预训练/SFT/RLHF 各解决什么,不用会训 基础概念扫盲,会讲即可 「有 RAG 系统实践经验」 能讲清检索链路每个环节的选型与权衡 RAG 完整教程 + 题库 RAG 模块 「有 Agent 落地经验」 做过多步工具调用的东西,能说清编排与失败兜底 30 行最小 Agent、Agent 项目实战 「熟悉主流开源模型」 知道 Qwen/Llama/DeepSeek 等各自特点、会按场景选型 …
匹配正文：…入更多直接回答样本，可能让模型从“总是 Search”变成“总是直接答”。 更好的做法是围绕相同主题构造成对边界。 例如“某个稳定基础概念是什么”可以直接回答；“这个概念在最新版本中的参数是否变化”需要 Search；“官方文档对某个限制的原文怎么写”需要 Visit；“根据文档中的数字计算成本”需要 calculator。 问题词汇相近，动作不同，模型更难依赖主题关键词，只能学习任务条件。 还可以做观察后的成对分支。Search 已经返回可信且足够的信息时停止；只返回摘要或…
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