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「大模型 Agent 架构」找到 269 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…面试题(5 道,覆盖 5 个角度) 【多轮挑战的成因】 多轮对话里的上下文遗忘、指代不清、一致性缺失,技术成因是什么?有哪些建模/架构层面的改进? 较难 → 【记忆系统架构】 如何设计一个高效可扩展的 Agent 记忆架构(短期/长期/检索机制、关键模块与数据流)? 较难 → 【长期记忆存储选型】 长期记忆常用哪些存储形式?向量库 / 结构化知识库 / 外部符号记忆各自优缺点与适用场景? 中等 → 【对话状态管理】 多轮系统里怎么设计对话上下文的状态管理(存储策略、动态更新、…
匹配正文：…构建 评估集的质量,直接决定评估靠不靠谱。构建流程: 测试集怎么构建 选代表性文档:覆盖各主题/产品,别偏斜; 生成问题:可以用 LLM 从文档生成候选题,但正式纳入评估前应按风险抽检或复核,关键题由人工确认,避免题目只覆盖简单阅读理解; 标 ground-truth:为每道题标好参考答案 + 支撑它的 chunk(答案来自哪个片段); 人工校验:抽查一部分,确认"答案确实能由标注的证据推出"; 覆盖 + 平衡:难度要分层:既有"犹豫期多久"这种事实题,也要有需要综合多段的多…
匹配正文：…面试官的什么问题 缺了会被追穿在哪 ① 需求说明 你解决的是谁的什么问题,边界在哪 "这系统给谁用、为什么要用 RAG 不用直接问大模型" ② 架构图 / 模块说明 数据怎么流、每个模块干什么 "画一下你的架构""这一步为什么要有" ③ 可运行代码 你是真做过还是抄的 "现场跑一下""这段检索是你写的吗" ④ 评估集 你怎么知道它做得好 "召回率怎么测的、测试集哪来的、多少条" ⑤ badcase 复盘 你能不能定位并解决问题 "有没有答错的,你怎么发现、怎么修的" ⑥ 消融…
学习内容与项目面试，在同一条路上。