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大模型面试题库 · 第 5 页 · AlgoMooc
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大模型面试题库
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推理优化
模型训练
模型架构
RLHF与对齐
项目与经历
多模态
评估
Agent
文档处理
模型微调
RAG
检索
Prompt
知识图谱
面试题
·
Agent
Agent 线上答错一次,怎样用 Trace 和 Replay 定位到底哪一步坏了
#Agent
#多智能体与评估
#Agent Trace 回放
面试题
·
模型架构
· OPPO
逻辑回归原理怎么理解?
#逻辑回归
#分类算法
#sigmoid函数
面试题
·
RAG
一个可上线的 RAG 系统怎么拆?离线入库、在线问答和监控如何闭环?
#RAG
#评测与上线
#RAG 系统设计
面试题
·
Agent
LLM Judge 分数变高,为什么 Deep Research 可能反而更会刷分?
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学习内容与项目面试,在同一条路上。
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#Deep Research
#上线成本与评估
#Deep Research LLM Judge
面试题
·
Agent
Agent 怎么评估才不只看最终答案?任务、执行轨迹与成本要分层验收
#Agent
#多智能体与评估
#Agent 评估体系
面试题
·
模型架构
· 小红书
主流图像生成模型有哪些?
#扩散模型
#自回归模型
#图像生成
面试题
·
多模态
· 小红书
多模态大模型面临哪些挑战?
#模态对齐
#数据构建
#推理一致性
面试题
·
模型训练
· 商汤科技
Focal Loss 公式与作用机制
#Focal Loss
#类别不平衡
#损失函数设计
面试题
·
模型训练
· 美团
训练数据清洗:规则 vs LLM
#数据清洗
#数据工程
#训练数据构建
面试题
·
模型训练
· 海尔
LoRA 低秩分解 vs 全量微调怎么选?
#LoRA
#参数高效微调
#低秩分解
面试题
·
模型训练
· 高德
参数量增长如何影响模型能力?
#缩放定律
#过参数化
#双下降现象
面试题
·
项目与经历
· 商汤科技
项目局限性与改进方向
#项目复盘
#技术债务
#系统优化
面试题
·
模型架构
· 高德
参数规模怎么影响大模型?
#缩放定律(Scaling Laws)
#过参数化
#双下降现象
面试题
·
模型训练
· OPPO
二分类交叉熵损失函数怎么推导?
#交叉熵损失
#逻辑回归
#极大似然估计
面试题
·
模型训练
· OPPO
MSE 损失函数怎么用?
#MSE
#回归损失
#损失函数
面试题
·
模型架构
· 海尔
Encoder vs Decoder 功能区别?
#Seq2Seq
#Encoder-Decoder
#Transformer
面试题
·
评估
· 百度
LLM 准确性提升四大路径
#数据质量
#训练策略
#推理优化
面试题
·
推理优化
· 京东
LLM 推理框架综合选型
#vLLM
#TensorRT-LLM
#llama.cpp
面试题
·
评估
· 商汤科技
评测数据集怎么选?
#评测数据集
#benchmark选择
#评测指标
面试题
·
模型架构
· 海尔
Layer Norm 怎么稳定训练?
#Layer Normalization
#Transformer
#训练稳定性
面试题
·
项目与经历
· 商汤科技
实习项目怎么介绍最加分?
#项目经验
#系统设计
#业务落地
面试题
·
模型训练
· 美团
训练曲线异常怎么排查?
#训练监控
#学习率调度
#梯度裁剪
面试题
·
模型架构
· 美团
MoE 怎么提升 Agent 能力?
#MoE
#Agent
#动态路由
面试题
·
项目与经历
· OPPO
ML项目流程:特征工程到评估
#特征工程
#模型选型
#超参数调优