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大模型面试题库 · 第 11 页 · AlgoMooc
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面试题
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RLHF与对齐
· 快手
PPO vs GRPO vs DPO 原理区别?
#RLHF
#PPO
#DPO
面试题
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· 字节
LayerNorm vs RMSNorm 原理差异?
#Layer Normalization
#RMS Normalization
#Batch Normalization
面试题
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· 字节
ZeRO 与 FlashAttention 各优化什么?
#注意力优化
#ZeRO
#Flash Attention
面试题
·
多模态
· 得物
多模态大模型怎么理解?
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#多模态融合
#视觉语言模型
#对比学习
面试题
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模型训练
· 得物
全参数 vs 参数高效微调怎么选?
#全参数微调
#LoRA
#Prompt Tuning
面试题
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模型训练
· 字节
KL散度本质与非对称性怎么用?
#KL散度
#信息论
#变分推断
面试题
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RLHF与对齐
· 阶跃星辰
Agent 工具调用训练数据怎么构建?
#工具学习
#轨迹数据构建
#数据配比
面试题
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· 百度
面试高频论文怎么选?
#技术前沿追踪
#论文阅读
#大模型发展趋势
面试题
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RLHF与对齐
· 网易
SFT、偏好优化与 RL 怎么衔接?
#SFT
#RLHF
#语言退化
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· 美团
多头注意力原理与QKV拆分陷阱
#多头注意力
#Transformer
#并行计算
面试题
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· 美团
面试反问环节怎么准备?
#面试技巧
#职业规划
#团队文化
面试题
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· 京东
NDCG 怎么计算?
#排序评估指标
#信息检索
#推荐系统
面试题
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· 快手
多模态架构与训练怎么改进?
#多模态架构
#跨模态对齐
#视觉语言模型
面试题
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多模态
· 得物
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#视觉编码器
#投影层/连接器
#多模态对齐
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· 美团
GLoRA 比传统 LoRA 强在哪?
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#低秩适配
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· 百度
VQ-VAE 损失与码本更新
#VQ-VAE
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#离散表示学习
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· 字节
CPT 后灾难性遗忘怎么防?
#连续预训练
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面试题
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多模态
· 京东
VLM 基本原理怎么理解?
#视觉语言模型
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面试题
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多模态
· 快手
多模态融合与对齐怎么改进?
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面试题
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模型训练
· 百度
DDPM 为什么不先加噪再端到端去噪?
#扩散模型
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#训练策略
面试题
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· 美团、小红书
自我介绍怎么突出大模型?
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#面试技巧
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面试题
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模型架构
· 百度
DDPM vs Flow Matching: 建模与训练差异?
#生成模型
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#流匹配
面试题
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RLHF与对齐
· 美团
Long Horizon 训练环境怎么搭?
#Long Horizon RL
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