完整题目
GraphRAG在处理增量数据更新时，需要采用什么样的策略来保证知识图谱的实时性和准确性？
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先说明什么能“增量”
GraphRAG 并非固定只有“社区摘要 + 原始文本”两层。实际产物还可能包括文本单元、实体、关系、社区、社区报告和向量表示。增量更新的关键不是给每层贴标签，而是保存来源文档/文本单元到所有派生物的可追踪关系，使新增、修改、删除和权限变化都能传播。
Microsoft GraphRAG 提供 graphrag update，标准和 fast 方法都支持更新现有索引；配置中的 update_output_storage 保存原索引，输出表还用 period 辅助增量合并。这说明更新能力真实存在，但不代表任何数据都能只重算固定的一两跳，或保证与全量重建完全相同。
更新流水线
- 识别来源变化：用稳定文档 ID、版本和内容哈希区分新增、修改、撤回与权限变化。
- 定位派生物：通过 provenance 表找到受影响的文本单元、实体声明和关系证据。删除时撤销该来源的贡献；只有没有其他证据支持时，实体或关系才进入删除候选。
- 构建 staged generation：提取与消歧结果先进入新版本，社区和报告基于新图计算。局部更新还是全量重建由实际传播范围、质量漂移和成本决定。
- 验证并切换：检查引用完整性、孤儿记录、社区覆盖、删除/ACL 传播和固定查询质量，再原子切换 active generation。