嵌套循环

前面学的循环是「走一条线」，但现实里很多数据是一个面：棋盘、表格、九九乘法表，都有行有列。要处理这种二维结构，就在循环里再套一个循环，这就是嵌套循环。

用钟表理解最清楚：时针走一格，分针要走一整圈（60 格）；时针再走一格，分针又走一整圈。外面的「时针」是外层循环，里面的「分针」是内层循环。

打印一个 3×3 网格，思路是把它拆成「3 行，每行 3 格」：外层循环管「第几行」，内层循环管「这一行里的第几格」。

for i in range(3):          # 外层：第几行
    for j in range(3):      # 内层：这行第几格
        print("★", end="")  # 不换行，打印一格
    print()                 # 一行结束，换行

外层每转一次，内层 range(3) 都完整跑一遍，把一整行填满；末尾的 print() 缩进对齐内层 for（属于外层），所以每打完一行就换行。

嵌套循环的灵活之处：内层的范围可以引用外层的变量。九九乘法表就靠这个排成阶梯：

for i in range(1, 4):           # 1, 2, 3
    for j in range(1, i + 1):   # 1 到 i
        print(f"{j}x{i}={i*j}", end=" ")
    print()
# 第 1 行 1 个算式、第 2 行 2 个、第 3 行 3 个

内层 range(1, i + 1) 让每行的算式个数跟着行号 i 变，于是排出三角形。

嵌套循环里，最内层的代码执行次数 = 外层次数 × 内层次数。外层 3、内层 3，就是 3 × 3 = 9 次。这意味着层数越多、循环次数成倍增长：处理大数据时套太多层会很慢，要留心。

• 内层 for 没缩进：和外层平级就不是嵌套了，两个循环各跑各的。
• 内外层用同一个变量名：都叫 i 会互相覆盖，结果全乱，外层用 i、内层用 j。
• 换行 print() 放错位置：要缩进对齐内层 for（属于外层），放进内层里换行时机就错了。

判断谁套在谁里面、谁每行结束才执行，全看缩进层次。