§1
题目描述
深拷贝一个无向连通图,每个节点有 val 和 neighbors。
输入 = 四个节点的无向图
输出 = 结构相同的新图
§2
思路解析动画文字版
关键不是背模板,而是看懂为什么这题适合图 · DFS/BFS。
1. 克隆入口 A,存哈希表:深拷贝整张图:从入口 A 开始 DFS。先克隆 A,存哈希表 map[A]=A'(原节点 → 克隆节点)。
2. 沿 A→B · 递归克隆 B:沿边 A→B:第一次见 B → 递归克隆 B,map[B]=B',把 B' 接到 A' 的邻居表。
3. B 的邻居 A 已克隆 · 沿 B→C:B 的邻居里 A 已在 map → 直接取 A' 接边、不重复克隆;沿 B→C 递归克隆 C。
4. 沿 C→D · 递归克隆 D:沿 C→D:第一次见 D → 递归克隆 D,map[D]=D'。
5. 关键帧 · 哈希表挡住环:关键帧:沿 D→A,但 A 已在 map 里 → 直接取 A' 接边,不再递归。哈希表挡住了环 —— 否则 A→B→C→D→A→… 会无限递归。
6. 每节点克隆一次 · 返回 A':每个节点只克隆一次、每条边都接到对应的克隆节点,返回入口的克隆 A'。时间 O(V+E)、空间 O(V)。
把这句话记住,下次遇到同类题,就能更快选出方向。
边界三连:边界三连:极端输入先过一遍。
几个高频追问,记住答法。
§3
参考代码
class Solution: def cloneGraph(self, node): if not node: return None mp = {} def dfs(cur): if cur in mp: return mp[cur] # 已克隆,直接返回(挡环) copy = Node(cur.val) mp[cur] = copy # 先登记,再递归邻居 for nei in cur.neighbors: copy.neighbors.append(dfs(nei)) return copy return dfs(node)看懂代码不等于写得出。盖住上面,自己默写一遍试试。卡在哪一行说不清,就点右下角问小欧。
§4
复杂度
- 时间复杂度:O(V+E),每个核心状态按算法要求处理固定次数
- 空间复杂度:O(V),只保存必要的辅助结构或递归栈
§5
可套用的代码模板
模板不是死背,而是提醒你写代码前先把状态、转移和边界排好。
Python
# 图 · DFS/BFS 通用检查表# 1. 定义状态/指针/容器# 2. 每轮只做一个清晰动作# 3. 更新答案并处理边界§6
易错点
✗ 错误写法:不记录已克隆节点
✓ 正确写法:用哈希表避免环里无限递归
图有环,不能像树一样裸递归
✗ 错误写法:只按样例推代码
✓ 正确写法:先写清状态含义和边界条件
样例太少,隐藏用例专打边界
✗ 错误写法:变量名和动画不一致
✓ 正确写法:代码变量沿用动画里的核心名字
学习时最怕脑内维护两套概念
§
面试追问把动画讲成自己的话
追问为什么必须用哈希表?
图可能有环、节点被多个邻居指向;map 保证每个原节点只克隆一次、重复遇到返回同一克隆,避免死循环。
追问DFS 和 BFS 都行吗?
都行。DFS 递归、BFS 用队列;关键都是 map 去重。
追问复杂度?
O(V+E):每个节点和每条边各处理一次。
这道题到这就讲完了。动画和文字是同一套思路——别光看,关掉页面自己默写一遍。然后顺着主线继续:
下一题 · 图 3/15
→岛屿的最大面积
LeetCode 695 · 中等 · 沿着 图 继续往下推进
把这道题真正学会,再走
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