Prompt学习资料：面试题、系统教程。从实际问题进入，按自己的基础选择需要的内容。
共 78 条内容
定量+定性指标设计,实验对照方法详解
Prompt工程中CoT与逻辑引导策略的适用场景与作用机制
检索上下文如何组织,常见模板与策略详解
学习内容与项目面试，在同一条路上。
构建原则、少样本学习与思维链技巧,覆盖实际场景
相比手动 Prompt 流程,状态管理与复杂逻辑支持更优
Agent 推理链路中实验方法与关键指标详解
Agent推理链路中自动与人工评估指标及适用场景
Agent系统中准确性、稳定性与推理效率的指标设计
提示词设计与后处理机制,保证结构化内容格式正确
任务规划、工具调用与结果反思的实现要点
大模型输出格式校验与后处理方案,正则+JSON Schema 实践
RAG 查询改写与检索后 Prompt 的端到端链路
商品推荐、客服问答、评论分析等场景的 Prompt 工程技巧
有效 Prompt 模式、常见挑战与设计原则总结
Few-shot、CoT、ReAct 等 Prompt 技术对比及适用场景
LLM Agent 典型架构:规划、记忆、工具调用等模块功能解析
规划、工具调用、记忆模块的工作原理与协同机制
ReAct、CoT、AutoGPT 等框架特点及适用场景对比
ReAct、CoT 等常见架构简述,Prompt 工程视角
拆解感知、规划、记忆与执行模块的功能与协作
多智能体系统中反思功能如何优化决策质量与效率
大模型意图识别中 Prompt 模板的最佳实践与注意事项
RAG 场景下整合 top-k 检索结果,引导 LLM 生成准确输出
ReAct 在 AI Agent 中的优势与应用场景详解