Agent学习资料：面试题、系统教程、项目实战、学习路线、求职指南、面经。从实际问题进入，按自己的基础选择需要的内容。
共 358 条内容
ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 等推理/编排模式，补充适用边界与工程取舍
大模型智能体必备的规划、记忆、工具调用模块详解
深度研究Agent的技术架构与典型应用场景解析
学习内容与项目面试，在同一条路上。
大语言模型 Agent 扩展能力,API 与工具类型详解
从抽象层次、接口设计、错误处理三方面阐述原则
核心组件与通用设计原则,Agent协作与通信机制
大模型落地业务场景,从选型到效果评估全流程
核心方法论:通信、协调、任务分解与冲突解决
关键因素与工具调用机制实现,含 Function Calling 选型
核心组件与工作流程对比,ReAct 与 Plan-and-Execute 优劣
Agent 软件开发框架的特点与场景总览，补充适用边界与工程取舍
Agent 系统组成架构分析,功能与应用区别详解
三种主流 Agent 框架在架构、功能、场景上的区别
工具失败时的参数校验、重试、幂等和回填，补充适用边界与工程取舍
框架、工具与模型训练方案,同花顺场景下的技术选型
合成数据、人类反馈、环境交互三种策略详解
任务规划、工具调用、记忆管理三大核心组件详解
用背景、方案、个人贡献和结果完整复盘 Agent 项目
工具集设计原则与方法,最佳实践与关键考量
三种主要方式:StateGraph、MessageGraph、预构建Agent,原理与适用场景
规划、记忆、工具调用与执行模块的协作机制详解
技术进展、工程落地难点与未来方向分析
基于通信/角色分工/共识算法的协同方式,结合实际场景举例
消息传递/角色分工/共识算法,选一种举例说明应用场景