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共 47 条内容

按专题浏览 →当前分类：系列：模型微调清除分类条件

面试题模型微调· 京东

300-500意图怎么召回?

大规模意图识别中克服上下文长度限制的技术方案

#京东#大规模意图识别#上下文长度限制

面试题模型微调· 同花顺

Agent 规划能力怎么训练?

大模型 Agent 系统中 Planning 能力提升的技术路线与训练方法

#同花顺#Agent#Agent 规划能力

面试题模型微调· 字节

架构与训练怎么提升多轮一致性?

从架构、训练、数据到推理的 4 方面技术方案与原理

#字节#模型微调#多轮对话一致性

面试题模型微调· 滴滴

大模型落地技术范式怎么选?

学习内容与项目面试，在同一条路上。

站内 RAG 在线实战

提示工程、微调、RAG、Agent系统对比,5个维度助你决策

#滴滴#模型微调#Agent

面试题模型微调· 美团

RAG检索偏差怎么缓解?

新文档与历史文档语义分布差异下的技术策略

#美团#模型微调#RAG检索偏差

面试题模型微调· 百度

Tool Calling 技术路径怎么选?

提示工程、微调、Agent 框架三大方案对比与挑战分析

#百度#模型微调#Tool Calling 实现

面试题模型微调· 美团

Reranker 训练数据怎么构造?

正负样本选择、标注方法与数据来源,对 RAG 检索质量的影响

#美团#重排与优化#Reranker 训练数据

面试题模型微调· 科大讯飞

Prompt 怎么设计和优化?

构建原则、迭代方法及实际效果详解

#科大讯飞#阿里#模型微调

面试题模型微调· 联通

RAG/蒸馏/微调怎么选?

检索增强、知识蒸馏、微调策略与推理干预详解

#联通#大模型幻觉缓解#检索增强

面试题模型微调· 高德

Agent 记忆怎么用向量库?

Embedding 微调、Chunk 粒度、索引与检索策略设计

#高德#Agent#向量检索

面试题模型微调· 美团

RAG vs SFT 场景怎么选?

检索增强生成相比纯微调的优势场景与核心原因

#美团#模型微调#RAG vs SFT

面试题模型微调· 美团

RAG 为何比 SFT 更优?

知识更新、事实准确性、推理能力三方面对比

#美团#RAG vs SFT#RAG

面试题模型微调· 小红书

意图识别结构化输出失败如何修复

从 Prompt 工程、解码控制和微调三角度给出策略

#小红书#意图识别格式优化#结构化输出

面试题模型微调· 华为

Few-shot vs Zero-shot vs Fine-tuning 怎么选?

用评测、错误来源、成本和数据治理选择 Zero-shot、Few-shot 与 Fine-tuning

#华为#Few-shot 提示#Zero-shot 对比

面试题模型微调· 美团

向量检索怎么保准又保真?

Embedding 质量、检索算法、重排序等维度提升准确性与相关性

#美团#向量检索准确性#向量检索相关性

面试题模型微调· AIlab

RAG 检索精度提升的三大陷阱

检索器、生成器、整体架构三层优化手段详解

#AIlab#检索器优化#RAG 优化

面试题模型微调· 字节

RAG Embedding 模型怎么选?

检索场景下 Embedding 选型的关键因素与评估维度

#字节#向量检索#RAG Embedding 选型

面试题模型微调· 字节

RAG 工作原理与架构怎么搭?

检索增强生成系统架构详解,含索引优化与检索策略

#字节#RAG 系统架构#RAG 工作原理

面试题模型微调· 百度

RAG 端到端工作流程

从查询到答案的数据流及可靠性边界，补充适用边界与工程取舍

#百度#RAG 端到端工作流程#RAG 从查询到答案怎么工作？完整流程与可靠性边界

面试题模型微调· 字节

RAG 技术原理与架构怎么搭?

检索增强生成系统核心组件、最佳实践及挑战详解

#字节#RAG 最佳实践#RAG 技术原理

面试题模型微调· 字节

领域 RAG 知识库构建

领域知识库的数据处理、向量化、索引与检索

#字节#领域 RAG 知识库构建#领域 RAG 知识库怎么建？数据处理、索引与检索

面试题模型微调· 商汤科技

RAG 技术流程怎么跑?

从检索到生成的完整链路,Embedding 与向量库协同

#商汤科技#检索生成流程#RAG 技术流程

面试题模型微调· 字节

领域RAG应用链路怎么搭?

数据准备、检索与生成模块、评估优化全流程

#字节#领域 RAG#RAG应用搭建

面试题模型微调· 百度

大模型知识库怎么构建?

从数据清洗到向量化、索引构建的完整流程

#百度#大模型知识库构建#知识库向量化