页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「Zero-shot 对比」找到 12 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…户（运营商A/B/C）有各自格式规范，用动态示例切换比维护多个LoRA权重更灵活 冷启动阶段：快速验证PMF，避免重训成本 三方案对比决策： 维度 Zero-shot Few-shot Fine-tuning 数据需求 无 5-20条 数百-数千条 成本 最低（推理） 低（推理+示例token） 高（训练+部署） 效果天花板 受基座能力限制 中（模式迁移） 高（深度适配） 时效性 即时 即时 小时-天级 核心优势 免训练适配：利用预训练阶段的ICL（上下文学习）能力，通过注意…
匹配正文：答案要点 Zero-shot（零样本）：不给示例，只用文字描述任务，让模型直接作答 Few-shot（少样本）：在 prompt 里放几个"输入→输出"示例，让模型照着模式做 两者都不更新模型参数，靠的是上下文学习（In-Context Learning）能力 例子能生效，是因为模型在预训练中学会了"识别并延续上文中的模式" 示例的质量、格式一致性、标签均衡都影响效果；简单任务 zero-shot 够用，格式复杂或任务含糊时 few-shot 更稳 核心概念 Zero-sho…
匹配正文：…是可控生成问题，需多层防护：提示工程 → 模型能力 → 解码约束 → 后处理校验。 技术手段（按优先级） 1. 提示工程（基线） Zero-shot：明确指令 + 标签列表 + "只能从以下选择" Few-shot：提供输入→标签的示例，稳定输出格式 加格式约束："输出必须是以下之一：[A, B, C]，不要解释" 2. 约束解码（强保障） 原理：在解码每一步，只保留合法标签token的logits，非法token概率置-∞ 实现：用FSM（有限状态机）或CFG（上下文无关文…
学习内容与项目面试，在同一条路上。