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「Text2SQL Schema 选择」找到 3 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…满足某个客户分层规则。“上个月”按自然月还是最近三十天，“华东”按客户注册地、收货地还是组织归属，也都需要业务定义。 所以高质量 Text2SQL 要先把问题拆成指标、维度、时间、粒度、过滤条件和业务实体，再从元数据中选择最小但完整的 Schema，之后才轮到 SQL 生成。选不清时要提出最小澄清问题，不能用模型猜测掩盖歧义。 先给出 30 秒回答 面对大 Schema，我不会把所有 DDL 直接塞给模型。先把用户问题解析成业务指标、维度、时间范围、统计粒度、过滤条件和实体，…
匹配正文：…mpt 里写“只生成安全查询”不能代替代码校验，关键词黑名单也不能代替 SQL 解析和数据库权限。安全要从生成约束、AST 校验、Schema 与权限、查询成本、隔离执行、结果审查和审计七层共同完成。 Text2SQL 的默认能力最好是只读查询。若业务真的需要修改数据，应作为另一类高风险工具，使用明确动作 Schema、Dry-run、人工确认、幂等和审计，不能让一个自然语言查询端点同时拥有任意写权限。 先给出 30 秒回答 Text2SQL 的 SQL 不能直接执行。我会把…
…QL。 这个项目带你从代码学习路径入手跑通基础流程，再做工程化改进——准确率怎么提、表结构怎么喂给模型、出错了怎么兜底。 是什么 Text2SQL 解决什么 典型业务场景 难点在哪 代码学习 代码学习顺序 核心流程拆解 怎么跑起来 工程化改进 准确率怎么提 Schema 怎么喂 容错与兜底 学习成果 目标是跑通基础链路，并理解 Schema 选择、SQL 校验与失败兜底。 适合谁 想从一个边界清楚的入门练习理解大模型数据应用的同学 Text2SQL 自然语言查数据知识点地图 …
学习内容与项目面试，在同一条路上。