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「TRL」找到 2 条内容
按专题浏览 →匹配正文：先锁定 TRL 版本，再描述组件和外部环境循环 以 2026 年 7 月可见的 TRL 官方 PPOTrainer 文档为例，其构造参数明确分出 model、ref_model、reward_model、value_model、train_dataset 和 PPOConfig。model 是待更新 policy；ref_model 用于计算相对参考策略的 KL，传入 None 时文档说明可创建策略副本；reward_model 对完成的响应或轨迹给奖励；value_mode…
匹配题目：除了TRL之外，你还使用过哪些大模型训练或微调框架（例如LlamaFactory）？请以LlamaFactory为例，说明其支持的数据构造方式、训练数据格式要求（如instruction、input、output字段定义），以及这些格式如何适配SFT或DPO训练任务。
学习内容与项目面试，在同一条路上。