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「Search Visit Scholar Python」找到 5 条内容
按专题浏览 →匹配正文：给 Agent 接上四个工具，并不等于它真的会做研究。 Search 适合发现候选来源，Visit 适合读取正文，Scholar 适合寻找论文元数据与学术出处，Python 适合计算和数据处理。它们看起来分工明确，实际运行时却经常被混用。 模型可能只看搜索摘要就下结论，也可能没有 URL 便直接调用 Visit；本来查官方文档的问题，它反复使用 Scholar；一个简单换算，它不用计算工具而是凭语言模型心算；工具失败后，又不停重试同一路径。 这些错误不会总表现为接口报错。很多…
匹配正文：…的一次回答，可能依赖多次搜索、页面访问和计算。 链路一旦足够长，工具失败就会成为系统必须面对的正常状态，无法继续按偶发例外处理。 Search 可能超时或限流，Visit 可能遇到页面不存在、访问受限或正文抽取为空，Scholar 可能只返回不完整元数据，Python 可能因为输入、资源或沙箱规则失败。 报错至少是可见的；更危险的是系统“为了继续”掩盖错误。Agent 可能把搜索摘要当正文，换一个不相关页面凑证据，重复调用同一工具，甚至在没有资料时生成一段听起来完整的结论。 …
学习内容与项目面试，在同一条路上。
匹配正文：…爆炸 IterResearch:用「演进报告」压缩需要保留的工作状态 把研究过程拆成状态、动作与可验证的停止条件 工具与长程记忆 Search / Visit / Scholar / Python 统一工具网关 + 容错 + 缓存 用 ReSum 动态摘要压缩轨迹，并验证关键信息保留率 裁剪 vs 摘要、外部记忆与遗忘、指代消解 训练数据 + 训练 种子问题 → Teacher 轨迹 → 筛选与增强 SFT 冷启动学输出格式 RL 与负样本筛选的候选方案及风险验证 Loss …