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「ReSum 动态摘要」找到 5 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…摘要只会把重复历史压短，下一轮仍可能继续重复。 如果当前状态本身混乱，摘要可能把互相冲突的旧结论写成一句更流畅的错误结论。 因此 ReSum 通常位于一条逐层升级链路的后面：先限制工具输出、去重和外置原文，再维护受控研究状态；这些措施仍不足以控制上下文时，才让动态摘要继续压缩历史。 机械截断与受控动态摘要的差别 截断只解决长度，ReSum 还要保护状态并保留回到原始证据的路径。 什么时候应该触发摘要？ 最直接的信号是上下文预算。 系统可以估算系统要求、用户问题、当前研究状态、…
匹配正文：…观察更新报告，保留已确认结论、来源、冲突、缺口和下一步，临时网页正文放到外部。 如果演进报告和当前工具交互仍接近窗口上限，再增加 ReSum 动态摘要。摘要触发时必须保留关键事实和来源，不能只保留通顺结论。 升级顺序应该由问题推动：短任务用 ReAct；长任务出现历史堆积时引入受控状态；更长任务才使用动态摘要。不要因为框架名字更高级就默认上最复杂的一档。 ReAct、受控状态与动态摘要的升级路径 每一级只解决上一级已经真实出现的问题，避免为不存在的复杂度付费。 受控研究状态应…
…止条件 工具与长程记忆 Search / Visit / Scholar / Python 统一工具网关 + 容错 + 缓存 用 ReSum 动态摘要压缩轨迹，并验证关键信息保留率 裁剪 vs 摘要、外部记忆与遗忘、指代消解 训练数据 + 训练 种子问题 → Teacher 轨迹 → 筛选与增强 SFT 冷启动学输出格式 RL 与负样本筛选的候选方案及风险验证 Loss Mask 掉 observation token 工程验证 + 评估 为推理、并发与成本设计压测(KV C…
学习内容与项目面试，在同一条路上。