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「RAG 记忆模块」找到 22 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…全) = 指代消解,本质是第 7 章 Query 重写的一种,只是信息来源是对话历史; 你这个"先补全、再检索"的流程 = 多轮 RAG 在线链路里,记忆模块坐在检索之前的位置。 你手搓的是它最朴素的样子;Part 2 讲工程系统可以怎样选历史、控制上下文、管理长期记忆和用户画像。 这一节你掌握了什么? ✅ 记忆模块是什么、为什么多轮对话离不开它 ✅ 短期 / 长期记忆的区别 ✅ 亲手实现了"带记忆 + 指代消解",看清了"没记忆就断片" 🎯 Part 2 · 面试深度 ｜…
匹配标题与标签：…摘要和长期记忆怎么分工？ 把短期会话状态、历史摘要、语义记忆和持久化用户信息拆开，说明不同存储与检索方式的边界、成本和隐私风险。 RAG RAG 生成与对话 RAG 记忆模块 对话历史管理 长期记忆 滑动窗口 摘要 多轮对话面试
匹配正文：…区分短期记忆（上下文窗口）与长期记忆（外部存储）的技术路径 至少提及2-3种具体架构方案（如Memory Bank、MemGPT、RAG-based Memory） 说明记忆检索的关键设计（索引策略、相关性计算、遗忘机制） 体现对Agent任务持续性的理解（多轮状态保持、目标追踪） 有实际落地考量（延迟、存储成本、一致性） 核心思路 大模型记忆机制的本质是突破固定上下文窗口的限制，实现信息的跨会话持久化与高效检索。我从三个层面展开： 一、架构层：原生上下文扩展 长上下文模型 …
学习内容与项目面试，在同一条路上。