匹配正文：答案要点离线索引流程（文档解析、分块、向量化、存储）在线检索流程（查询改写、向量检索、重排序、上下文组装）关键技术组件（Embedding模型、向量数据库、Reranker）核心挑战（检索精度、上下文长度限制、知识更新、幻觉问题）一、RAG基本工作流程离线索引阶段文档解析：处理PDF/Word/网页等多格式，提取结构化文本文本分块（Chunking）：按语义或固定长度切分，通常512-1024 tokens，需保证语义完整性向量化（Embedding）：用B…

#百度#RAG技术架构#RAG 工作流程

面试题·检索· 字节

RAG Retriever 工作机制详解

匹配正文：…关键词查询稠密检索双塔编码器，语义向量相似度 DPR、Contriever、BGE 语义理解好，泛化能力强，需GPU推理关键技术组件向量数据库与索引存储：FAISS、Milvus、Pinecone 存储文档Embedding 索引结构：HNSW（图索引，快但内存大）、IVF-PQ（磁盘友好，略慢）量化：FP16/INT8降低存储，平衡精度与速度与Generator的协同 Query → [Retriever] → Top-K Docs → [Prompt拼接] …

#字节#Retriever#RAG Retriever

面试题·知识图谱· 字节

RAG+KG Agent 动态更新机制

…经常变动，用户问“这个还有货吗？多少钱？”你怎么保证RAG检索到的信息和最新知识图谱是一致的？具体会怎么设计更新流程？层层追问 RAG+知识图谱的Agent系统里，知识图谱数据源变了怎么同步？……那实时性怎么保证？……如果更新过程中又有查询请求，怎么保证用户看到的数据不出现前后矛盾？直球架构请把RAG与知识图谱结合的Agent系统中知识图谱动态更新的完整流程讲一下，重点说实时性、一致性和准确性分别怎么保障，每一步用什么技术组件。

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匹配追问：

#字节#Agent#知识图谱动态更新

面试题·评估· 字节

知识库更新策略怎么选?

匹配追问：…RAG系统，商品信息每天变价好几次，文档也频繁更新。你会怎么设计知识库的更新策略，让机器人回答的库存和价格都是最新的？层层追问 RAG系统的知识库你们一般怎么更新？……如果数据实时在变，怎么保证检索到的信息不滞后？……那如果更新过程中用户正好在查，怎么避免读到脏数据？直球架构设计一个RAG知识库的更新方案，需要支持近实时更新、保证数据一致性、同时检索准确性不下降。你会选哪些技术组件？核心权衡点是什么？

#字节#评估与监控#RAG 知识库更新