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「RAG 幂等」找到 19 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：RAG 知识库如何动态更新？重复上传怎么做到不重复、不漏写？ 从稳定 Chunk ID、Embedding 跳过、批量入库和部分失败恢复出发，说明重复上传与文档更新为什么是两类问题。 RAG RAG 切分与索引 RAG 增量入库 RAG 幂等 Embedding 去重 批量写入 RAG 项目题
匹配正文：一个 RAG Demo 往往只有几步：上传文件，切成 Chunk，写进向量库，然后在同一个接口里提问并生成答案。 本机演示时，这样很直观。 可一旦真的有用户上传文档，问题就出现了。复杂 PDF 解析可能持续很久，某一页 OCR 失败，部分 Chunk 已经写入，用户却不知道任务进行到哪一步。与此同时，在线问答要求尽快返回，不能被后台解析占满资源。 入库和问答使用不同资源，面对不同失败，追求的目标也不同。 这就是 RAG 系统设计面试最常问的一类题： 一个可上线的 RAG 系统…
匹配正文：…试成本压测，不能照搬固定值 元数据携带原始文档ID和chunk位置，方便召回后重排序、去重或拼接上下文 对高频更新场景，设计版本、幂等与增量更新机制，避免新旧chunk同时被召回 面试回答落点 先说明业务问题和文档结构，再给出候选切法、评测集与指标，最后说清最终选择的收益和代价。没有真实实验时，应明确说这是待验证方案，而不是把经验数字说成结论。
学习内容与项目面试，在同一条路上。