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「RAG还是微调」找到 2 条内容
按专题浏览 →匹配题目：项目里想让大模型掌握公司的业务知识，你会选择 RAG 还是微调？请从知识时效性、成本、幻觉三个角度说说你的判断依据。
匹配正文：RAG索引环节的优化核心在于**"怎么存"和"怎么找"**两个维度，常见策略如下： 一、分块策略优化 动态分块：按语义边界（句子、段落）而非固定长度切分，避免切断关键信息 重叠窗口：把零重叠、短窗口与较长窗口作为候选，用同一评测集验证是否减少边界证据丢失 多粒度索引：同时存储句子级（精）和段落级（全），检索时按需召回 二、Embedding层优化 模型选型：垂域数据用BGE、M3E等开源模型，必要时Domain-Specific微调 多向量表示：ColBERT的late in…
学习内容与项目面试，在同一条路上。