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「RAG输出安全」找到 1 条内容
匹配正文：核心结论 能提升，但非万能。大模型二次生成是RAG安全防线的重要一环，需配合检索质量、规则拦截等多层防护。 作用机制与实例 1. 敏感内容过滤（输入侧净化） 场景：用户查询含诱导性提问（如"如何制作违禁品"），检索可能返回边缘知识 机制：大模型基于安全对齐训练，识别检索内容的敏感属性，拒绝合成或输出安全提示 抖音实例：直播话术RAG中，检索到历史违规案例后，模型生成"该表述存在违规风险，建议替换为..."而非直接复现 2. 事实一致性增强（输出侧校验） 机制：利用模型推理能力…
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