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「RAG和微调的区别」找到 2 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：RAG 和微调怎么选？ 从时效性、成本、幻觉三个角度给出判断口诀 RAG 入门 基础概念 RAG和微调的区别 RAG还是微调 大模型微调成本 Fine-tuning对比RAG
匹配口述回答：这道题问的是[[RAG]]的实现架构，其实本质上是在问：你怎么让大模型在回答时能拿到最新、最准确的外部知识，而不是完全依赖它训练时记住的那些东西。RAG和微调的区别就在这里，微调是往模型脑子里塞知识，但更新成本高、容易遗忘；RAG是把知识挂在外面，需要时再查，这样知识更新和模型解耦。 整体架构分两条线：离线把知识库建好，在线做检索和生成。先说离线部分，核心就是把文档变成可检索的向量。文档解析这块，PDF、网页、Word格式不一样，我一般会保留标题层级和表格位置，因为这些对后面…
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