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匹配正文:…中科院软件所与百度合作,不应随意归给单一团队,更不能改写成另一机构。 还要区分“少样本上下文学习”和“少样本微调”。前者把示例放进prompt,不更新参数,推理成本随示例长度增加;后者会更新模型或适配器,需要训练但可把行为固化。标注效率也不能只看样本数,还要算模板设计、schema定义、输出清洗和错误复核。信息抽取中,完全匹配F1、边界F1与结构有效率可能给出不同结论,所谓SOTA必须限定任务、数据集和设置。 工程验证 选代表性的分类、NER和关系抽取数据,按零样本、每类少量…
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