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「Prompt 技术」找到 186 条内容
按专题浏览 →匹配正文：五大技术范式对比 范式 核心原理 适用场景 优缺点 典型案例 提示工程 通过指令设计激活模型能力 通用问答、格式转换 零成本、易迭代；受模型能力上限约束 客服话术生成 上下文学习(ICL) 示例驱动，无需参数更新 小样本分类、风格迁移 灵活快速；受上下文长度限制 工单分类、情感分析 微调(SFT/PEFT) 领域数据适配模型参数 垂直领域、稳定需求 效果深度定制；数据/算力成本高 滴滴司机调度策略模型 RAG 检索+生成，外挂知识库 知识密集型、需可解释 解决幻觉、实时更新；…
匹配正文：一、三大技术路径对比 方法 核心机制 适用场景 优劣势 提示工程 在prompt中嵌入工具描述（JSON Schema），靠ICL能力生成调用 工具少、调用简单、快速上线 零成本，但复杂场景易幻觉、格式不稳定 微调增强 用<tool_call>标注数据SFT，训练模型输出结构化调用 工具多、领域专用、高稳定性要求 准确率高，但需标注数据、灵活性差 代理框架 ReAct/Plan-and-Execute循环，LLM作为推理引擎决策 多步推理、动态规划、复杂Agent 可解释性强…
匹配题目：请详细介绍提示工程的主要方法和技术，并说明它们各自的应用场景和优缺点。
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