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「Post-Norm」找到 11 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：…r/Decoder 中的位置 模型架构 Layer Normalization 残差连接 梯度消失 训练稳定性 Pre-Norm/Post-Norm 2026真题 Transformer 归一化 LayerNorm 作用 Transformer 结构 大模型架构与原理 海尔
匹配正文：…。残差位置必须写对：Pre-Norm是x加Sublayer乘Norm作用于x的结果，也就是x加Sublayer(Norm(x))；Post-Norm是先做残差相加，再归一化，即Norm(x加Sublayer(x))。原始Transformer使用Post-Norm，许多深层模型改用Pre-Norm以改善初始化时的梯度。 机制与边界 LayerNorm同时提供重中心化和重缩放不变性，RMSNorm保留重缩放而省去均值计算。两者都常沿每个token的hidden维工作，不依赖ba…
匹配正文：…变化，LN无需维护训练期running mean/variance。 残差优化经验：Transformer已形成Pre-Norm、Post-Norm及RMSNorm等成熟配方；这是架构与优化的经验选择，不是数学上“必须LN”。 LN会改变送入Q/K/V的表示尺度与中心，因此会影响注意力logit和权重分布，不能说“不影响attention”。BN也不是理论上不能用于序列模型；如果明确定义统计轴、正确mask并处理训练推理统计差异，可以构造变体，但通常引入跨样本耦合和更复杂的部…
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