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「Multi-modal RAG 架构」找到 2 条内容

Multi-modal RAG 原理与挑战

匹配正文：原理与架构多模态 RAG 从文本、图像、音频或视频中检索外部证据，再由能消费相应模态的模型回答。典型流程是：OCR、ASR 或视觉编码入库，分块时保留页码、区域和时间戳；查询做模态识别与改写；多路召回、跨模态重排；最后编排上下文、生成并验证引用。索引可将多模态对齐到共享向量空间，也可为各模态分别建索引后用 RRF、分数校准或重排器晚融合。共享空间便于跨模态检索但可能损失模态细节；分索引保留专用能力却增加路由和校准复杂度。关键挑战包括：细粒度区域或时间片对齐；OCR/AS…

#阿里#多模态#多模态 RAG

面试题多模态· 阿里

Multi-modal RAG 是什么?

匹配正文：答案要点明确多模态RAG的定义（支持文本、图像、视频、音频等多模态输入和检索）技术挑战（跨模态语义对齐、多模态索引构建、模态融合策略）核心组件（多模态编码器、跨模态检索器、多模态生成器）典型应用场景（电商图文搜索、医疗影像诊断、工业质检、多模态客服）什么是多模态RAG 传统RAG只检索文本知识，多模态RAG将检索范围扩展到图像、视频、音频、表格等多模态数据，实现"以文搜图、以图搜文、跨模态联合推理"的增强生成。核心挑战 vs 文本RAG 维度传统文本RAG 多模…

#阿里#多模态#Multi-modal RAG

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