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「LLM Agent 架构」找到 269 条内容
按专题浏览 →匹配题目:如果您需要从头设计一个大模型智能体系统,请描述您的设计思路、架构选择和关键技术考量
匹配正文:…用错这么简单:如果团队连控制流属于谁都没有想明白,后续的权限、失败恢复、成本和评估通常也没有想明白。 先给出 30 秒回答 一次 LLM 调用适合输入明确、只需要理解或生成内容的任务;固定 Workflow 适合步骤稳定、顺序和规则必须可预测的任务;Agent 适合目标明确,但执行路径需要根据工具反馈动态变化的多步任务。真实系统通常不是三选一,而是混合架构:代码固定权限、状态、关键业务步骤和停止条件,只把无法提前枚举、又能通过外部反馈验证的局部决策交给模型。高风险、不可逆、没…
匹配题目:为了更好地支持AI Agent的能力构建(如任务分解、工具调用、环境交互等),你认为基础大模型在架构设计、训练目标或输出格式上应做出哪些针对性优化?
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