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「JSON 格式输出」找到 8 条内容
按专题浏览 →匹配正文：核心思路：三层防御体系 生产环境保障JSON可靠性，通常采用 "提示引导 → 约束强制 → 后处理兜底" 的三层架构。 一、提示词工程层（软约束） 做法：在prompt中嵌入格式示例、Few-shot样本、角色设定 你是一个JSON生成器，必须严格按以下格式输出，不要添加任何解释： {"key": "value", "items": [...]} 优点：无需改模型、接入简单；示例仍消耗输入token，并有编写与维护成本 缺点：不可靠（模型仍可能输出markdown代码块、注释…
匹配追问：场景切入 假设你在做电商客服的订单查询意图识别，模型需要输出JSON格式，比如{'意图':'查询物流','订单号':'123'}。但有时候模型会输出格式错误或者字段名不对，你遇到过吧？怎么保证它每次都输出规范的JSON？ 层层追问 你通常怎么让模型按固定格式输出？……如果加了few-shot还是偶尔会输出乱格式呢？……那要是模型输出JSON但字段类型不对，比如字符串写成了数字，你怎么处理？ 直球架构 针对大模型意图识别输出格式不规范的问题，比如JSON格式错误、字段缺失、类型…
匹配正文：…nction Calling（OpenAI/Claude/文心等） 机制：模型在预训练/SFT阶段专门学习识别工具场景，输出结构化JSON 推理时传入tools参数，模型自主决定何时调用 输出格式固定：{"name": "tool_name", "arguments": {...}} 适用：生产环境首选，可靠性高 优缺点：✓ 准确率高、多轮友好；✗ 闭源依赖、黑盒决策 2. Prompt工程方案（ReAct模式） 机制：通过Few-shot Prompt引导模型按"Thoug…
学习内容与项目面试，在同一条路上。