页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「Hard Search」找到 4 条内容
按专题浏览 →匹配正文：核心概念 SIM（Search-based Interest Model） 是阿里提出的长序列建模方案，其检索模块包含两种策略： 策略 机制 本质 Hard Search 基于近似最近邻（ANN）从候选池检索Top-K 离散选择，不可导 Soft Search 通过注意力权重对所有候选做加权求和 连续分布，可导 三维度对比 1. 计算效率 Hard Search：推理时依赖Faiss/Milvus等ANN库，单次检索毫秒级；但训练时需维护大规模索引，索引更新有延迟 Soft …
匹配正文：…dex(chunks, model=model) for case in test_cases: results = index.search(case.query, top_k=case.top_k) record( model=model.name, case_id=case.id, hit=contains_any(results, case.evidence_ids), covered=count_covered(results, case.evidence_ids)…
匹配正文：…练方式 检索器固定或独立训练，生成模型无法反馈优化检索 联合训练，生成loss可回传优化检索编码器 知识存储 检索结果作为硬提示（hard prompt）拼接 检索向量通过注意力机制软融合（soft fusion） 核心区别：RAG将检索从"前置预处理"转变为"模型内部运算"，典型如Dense Passage Retrieval + BART/GPT的联合优化。 二、信息融合机制 传统方法 检索Top-K文档直接拼接到输入上下文 问题：上下文长度爆炸、文档边界干扰、无法区分信…
学习内容与项目面试，在同一条路上。