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「Function Calling 机制」找到 95 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…型自发生成<API>name(args)</API>，系统拦截执行后回填结果 关键：工具调用成为模型的"语言习惯" 三、训练与推理机制 阶段 Function Calling Toolformer 训练 无需专门训练，靠指令遵循能力 需大规模继续预训练（计算成本高） 推理 每次请求携带工具描述，动态决策 模型参数已内化，直接生成调用标记 新工具接入 改Schema即可，零成本 需重新训练或微调模型 错误处理 系统层可控，可重试/降级 模型层难干预，生成错误难以纠正 四、高德场…
匹配题目：请说明大模型实现工具调用（Tool Use / Function Calling）的常见架构与实现方式，包括输入输出格式设计、调用决策机制及执行流程。
匹配正文：核心本质 Function Calling不是模型"执行"函数，而是模型生成结构化的函数调用意图（函数名+参数），由外部系统实际执行并返回结果。这是大模型从"文本生成器"升级为"决策中枢"的关键机制。 工作机制与流程 四步闭环： 声明阶段：系统向模型注册可用工具（函数名、描述、参数Schema） 识别阶段：模型分析用户意图，判断是否需要调用工具 生成阶段：如需调用，输出tool_calls结构化JSON（含id、function.name、arguments） 执行阶段：外部…
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