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「Function Calling 技术路径」找到 3 条内容
按专题浏览 →匹配正文:… 选型建议:简单场景提示工程起步,生产环境关键路径上微调,复杂Agent必用框架编排。 学习建议 建议从Prompt设计入手,理解Function Calling格式定义,再结合LangChain等框架实践Agent工作流,最后通过项目对比不同技术路径的优缺点。
匹配口述回答:…成本和延迟。所以怎么平衡反思的深度和效率,我觉得是未来值得深挖的方向。 一句话定位:Agent从单次调用到多Agent协作的演进 技术路径:Function Calling→ReAct→Multi-Agent,边界划分与组合 业务场景:智能客服退款流程举例,落地风险与前提 关键挑战:可靠性、安全、可控,以及我的判断取舍 未来潜力与可延伸点:评估体系是关键,字节场景打通优势 约4分钟 Agent在长任务中容易自我怀疑、绕圈子,需要反思机制但会带来成本和延迟的权衡。 面试官可能会…
匹配口述回答:…支持异常回滚,规划层能根据中间结果调整路径。 再说工具集成。这不是简单写几个API调用,而是要让Agent动态选择工具。我会用[[Function Calling]]加工具描述标准化,比如OpenAPI规范,让模型理解每个工具能干什么、有什么限制。动态选择时,不是穷举所有工具,而是先检索再匹配,减少决策空间。工具执行必须跑在沙箱里,权限分级,防止Agent生成恶意代码或越权操作。上线我会特别关注工具[[幻觉]],就是Agent虚构不存在的工具或参数,得加结果校验,发现异常直接…
学习内容与项目面试,在同一条路上。