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「Deep Research 问题拆解」找到 2 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…把新闻里的观点当成整份报告的主线。 最后的报告很长，却没有回答三个最基本的问题：研究对象是谁，比较维度是什么，结论需要哪些证据。 Deep Research 超出普通搜索的地方，在于它会先把开放任务整理成一组可以执行、检查和收口的子任务。初始计划又不可能永远正确；Agent 看到新证据后，还要判断应该沿用原计划、补一个分支，还是推翻前提重新规划。 所以面试官真正想问的是： 一个开放研究问题怎样拆成可查证的子问题？每个子问题如何定义完成标准？中间出现信息缺口或矛盾时，系统怎样重…
匹配正文：…究任务真正的问题：当前证据是否足以支持结论？ 所以面试官追问“Agent 怎么停止”时，不能只回答“设置最大轮数”。完整问题是： Deep Research 怎样判断已经查够？怎样区分信息充分、搜索无进展、预算耗尽和工具故障？如何避免没查够就回答，也避免陷入重复搜索？ 先区分四种“结束” 第一种是正常完成。 系统已经覆盖任务契约里的关键对象和维度，主要结论有来源，关键冲突得到解释，剩余缺口不会推翻当前建议。这时结束是研究判断，不是预算被用完。 第二种是无进展退出。 Agent…
学习内容与项目面试，在同一条路上。