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「Deep Research 复杂问答」找到 1 条内容
匹配正文：很多团队做 Deep Research 数据时，会从已有简单问答出发，让模型“把题目改复杂一点”。 最常见的结果，是问题变长了。 它多了几个对象、几句背景和一串限制，但答案仍能从一个搜索摘要里找到。另一种结果更糟：替换了实体或时间后，原答案已经不成立，问题却继续进入轨迹生成。 真正的复杂问答由证据结构决定。它需要跨对象、跨来源或跨步骤收集信息，对齐版本与条件，某一步结果还会影响下一步研究路径；单纯增加文字没有这种效果。 题目变难的同时，必须仍然可理解、可执行、可核验。含糊任务…
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