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「Deep Research 上下文压缩」找到 5 条内容
按专题浏览 →匹配正文：Deep Research 的成本不是一次模型调用的账单。 一个任务可能经过多轮模型推理、搜索 API、网页访问、计算、重试、摘要、状态存储和结果传输。某次成本异常，原因可能是上下文越来越长，也可能是工具超时触发重试，或者缓存没有命中。 如果监控只有“今天用了多少 token”，团队只能看到总额上涨，却不知道哪个租户、哪类问题、哪一步、哪个模型或哪个工具造成了变化。 相关工程材料提出全链路指标、结构化日志、成本趋势与异常告警。真正落地还需要把每项消耗关联到任务 Trace 和…
匹配正文：…态漂移。是否使用 ReSum 仍取决于真实任务长度、成本和质量对照。 如何说明 ReSum 的收益与信息损失 ReSum 是长程 Deep Research 的动态上下文压缩机制，也必然带来信息损失。我的触发条件会同时看上下文预算、任务阶段和内容重要性，不固定每几轮机械总结。已关闭的研究单元和重复历史可以优先压缩，正在核验的关键证据与最新约束则保留更多细节。 摘要必须结构化保存任务契约、关键主张和来源、冲突、信息缺口、已执行与失败动作、预算和下一步。原始网页放到外部证据库，摘…
学习内容与项目面试，在同一条路上。
匹配正文：…用站内两个教程项目做示范,数字均为示意口径(标注为经验值),你要换成自己真实测出来的。 三维 该写什么 RAG 智能问答系统示例 Deep Research Agent 示例 工程维度 架构/状态/工具/权限/监控/成本 文档解析 → 分块 → bge 向量检索 + 重排两路召回,加检索失败兜底与查询改写,接入调用日志监控单次成本 ReAct 迭代循环 + 工具注册(搜索/抓取/计算),长程记忆做上下文压缩,关键工具调用加权限确认与 trace 回放 业务维度 场景/用户/数…