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「Code Interpreter 安全」找到 3 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…、资源耗尽、数据外传和残留文件测试验证设计。 面试官不会因为你提到 Docker 就停止追问；你还要逐个说明攻击面由哪一层控制。 Code Interpreter 安全执行流程 代码、文件、网络和结果都通过受控边界进入或离开沙箱。 先建立威胁模型 安全设计从“它可能做什么坏事”开始，而不是先选容器技术。 攻击来源包括用户主动提交恶意代码、提示注入让模型生成危险代码、模型无意写出死循环或大内存程序、上传文件利用解析器漏洞，以及第三方依赖被滥用。 要保护的资产包括宿主文件、服务凭…
匹配正文：…代表产品 智能客服 自主查询订单/物流/退款，无需人工介入 阿里小蜜 数据分析 自动写SQL、生成图表、解读结论 ChatGPT Code Interpreter 科研辅助 文献检索→实验设计→论文撰写全流程 AutoGPT 软件开发 需求分析→代码生成→测试→部署 Devin, GitHub Copilot Workspace 关键挑战 稳定性：幻觉导致错误工具调用或参数 成本：多轮推理+工具调用token消耗高 安全：工具权限边界控制（如禁止执行rm -rf）
…退款场景，用户说“我买的东西降价了，退差价”，Agent能自动查订单、查当前价格、算差价、发起退款，一气呵成。数据分析助手也不错，Code Interpreter 加可视化工具链已经很成熟了。但高决策场景比如医疗诊断、金融风控，目前只能做辅助，容错太低，必须人机协同。我的判断是，不是所有场景都适合全自动Agent，真正落地往往是Agent加人工审核混合着来。 局限性这块，模型层面的幻觉传导是个大问题。规划阶段的一个错误推理，会在后续工具调用中级联放大，传统[[RAG]]根本解…
学习内容与项目面试，在同一条路上。