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「CoT 框架」找到 54 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 Agent核心三要素：规划、记忆、工具调用 ReAct的推理-行动交替机制 CoT的纯推理链与Agent的区别 AutoGPT的自主循环架构及局限性 框架选型需考虑任务复杂度、可控性、成本 AI Agent基本架构 Agent = 大模型核心 + 三大关键组件： 组件 作用 规划（Planning） 拆解任务、制定执行策略、自我反思修正 记忆（Memory） 短期上下文 + 长期知识库（向量存储） 工具调用（Tool Use） 与外部API、数据库、计算资源交互 主…
匹配口述回答：…理和行动交错进行，形成一个 Thought→Action→Observation→Thought 的循环。 先划一下边界。纯 [[Chain-of-Thought]] 只做推理，不接触外部世界，知识停在训练时，容易产生 [[Hallucination]]。纯工具调用呢，只执行，没有显式的推理过程，决策像个黑盒。ReAct 把这两者结合起来了，让模型每一步都先想清楚要干什么，然后去查或算，拿到结果再接着想。但真正落地的时候，我很少只用 ReAct 一种，比如很多场景我还会配合 …
匹配口述回答：面试官问[[Agent]]框架，我觉得本质上是在问一个问题：你打算怎么把大模型的思考能力，落地成一个能真正干活的闭环系统。不是简单调个API，而是让LLM能自主观察、推理、行动，并且承担后果。 我一般会把Agent拆成四个模块：规划、记忆、工具调用、执行引擎。先说规划。规划的核心是拆解任务，但这里有个边界划分：Plan-and-Solve 和 [[ReAct]] 两种模式，到底选哪个？Plan-and-Solve适合任务步骤明确、环境稳定，比如帮用户生成一份周报，先列提纲再逐…
学习内容与项目面试，在同一条路上。