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「CoT 提示」找到 46 条内容
按专题浏览 →匹配题目：请解释思维链（Chain-of-Thought, CoT）提示的编写方法，包括典型模板、设计原则及其在提升大模型推理能力中的作用。
匹配正文：答案要点 区分"显式CoT"与"隐式CoT/压缩推理"的技术路线 掌握STaR、Quiet-STaR等自举方法的核心思想 理解如何通过长度惩罚或KL散度约束控制推理长度 能结合RLHF/DPO进行推理风格对齐 提出可落地的提示策略（如"先想关键词再回答"） 核心思路：先建立可核验推理，再控制输出长度 一、训练方法（无需中间标注） 1. 区分两种自举方法 STaR：用少量带推理示例提示模型生成推理与答案，筛选答案正确的样本，再训练其生成推理与答案；对失败题可给正确答案作提示重新…
匹配正文：答案要点 能系统分类提示工程方法（基础技巧、上下文学习、推理增强、Agent模式） 准确说明CoT/ToT/ReAct的核心机制与区别 能结合业务场景分析选型（简单任务vs复杂推理vs工具调用） 指出提示工程的局限性（上下文长度、稳定性、可扩展性） 一、基础提示技巧 Zero-shot / Few-shot Zero-shot：直接描述任务，适合简单明确的需求（如格式转换、简单分类） Few-shot：给2-5个示例，显著提升小模型表现和输出格式稳定性 优缺点：零成本低，但复…
学习内容与项目面试，在同一条路上。