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「Chain-of-Thought 结构」找到 82 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 明确CoT的核心三要素：问题分解、中间推理步骤、最终结论 能举例说明CoT的结构化呈现方式（如"Let's think step by step"） 理解CoT与标准提示的本质区别（显式推理路径 vs 直接答案） 提及CoT的变体（Zero-shot CoT、Few-shot CoT、Self-consistency等） 能结合具体场景（数学推理、逻辑判断）说明逻辑演进过程 CoT的核心组成 思维链（Chain-of-Thought）本质上是一种显式推理路径，包含三…
匹配正文：一、提示工程层面 核心思路：给模型明确的"格式模板"和"思考空间" 结构化指令：用### 输出格式 ###明确分隔，指定字段名、类型、可选值 Few-shot示例：提供2-3个输入→推理过程→标准输出的完整样例 思维链引导：要求模型先分析用户意图关键词，再输出结构，减少跳步导致的格式错乱 示例框架： 用户输入：{input} 分析：用户提到"退款"和"订单号"，属于售后意图 输出：{"intent": "after_sales", "confidence": 0.95, "s…
匹配正文：一、三类方法的核心原理 方法 核心思想 关键机制 CoT (Chain-of-Thought) 线性逐步推理 通过"Let's think step by step"激发模型生成中间推理步骤，形成单一路径的推理链 ToT (Tree-of-Thoughts) 树形分支探索 将推理建模为树搜索，每个节点是一个思维状态，支持生成多个候选→评估→选择→回溯 GoT (Graph-of-Thoughts) 图结构聚合 允许思维节点任意连接（合并、循环、精炼），用图结构捕捉更复杂的依赖…
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