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「Chain-of-Thought 使用场景」找到 6 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：思维链(CoT)什么时候用? Prompt工程中CoT与逻辑引导策略的适用场景与作用机制 Prompt 华为 思维链 CoT Chain-of-Thought 使用场景 Prompt 工程策略 逻辑引导 Prompt 华为
匹配正文：…───┘ 关键技术选择理由 1. 规划：ReAct + 可选Tree-of-Thoughts ReAct将推理轨迹与行动交错，比纯CoT更可控 复杂任务启用ToT多路径探索，用LM打分剪枝 2. 工具调用：OpenAI-style Function Calling 标准化JSON Schema描述工具，LLM原生支持 关键设计：工具描述即Prompt工程，需包含使用场景、参数约束、常见错误 3. 记忆三级架构 层级 存储 用途 工作记忆 当前对话上下文 即时推理 短期记忆 最…
匹配口述回答：…归 说明直接生成标签 区分ICL与soft prompt 解释instruction tuning和text-to-text 限定CoT使用场景 约4分钟 为什么soft prompt属于prompt方法却仍然需要梯度训练。 可继续讨论冻结范围、连续提示参数、ICL与instruction tuning的成本差异。
学习内容与项目面试，在同一条路上。