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「Agentic CPT」找到 5 条内容
按专题浏览 →匹配正文：📊 学习时长:60-75 分钟 🎯 完成后能力:比较Agentic CPT、SFT与GRPO在一条调研Agent训练路线中的作用、选择条件与边界，理解组内优势及长轨迹奖励风险；本章不实际运行训练 🔗 关联面试题:5 道(覆盖 5 个角度,见 Part 3) 🧭 这一章怎么读:训练流程为什么分阶段、每阶段解决什么、GRPO 的直觉和关键技巧的原理,本章都会讲,并带一个零依赖小实验帮你理解 GRPO 的核心。训练本身要 GPU、跑起来慢,所以这一章不真的跑训练,而用「概念…
匹配正文：…样”，却不知道哪条行动更好，也没有在环境反馈中练过取舍。 相关训练材料把 Deep Research Agent 的训练拆成三层：Agentic CPT 注入 Agent 相关偏置，SFT 冷启动学习协议与基本轨迹，GRPO 再在环境反馈中优化策略。 这三个阶段分别解决不同问题，不能因为名词热门就机械拼成一条训练流水线。 所以面试官真正想问的是： CPT、SFT 和 GRPO 各自改变什么，为什么顺序通常这样安排，阶段之间如何设准入与退出标准，哪些项目可以跳过某一层，又怎样防…
匹配正文：…t 要专门构造训练数据,以及「种子 → 轨迹 → 增强 → 质检 → 格式」这条数据流水线的设计思路,并理解 Loss Mask、Agentic CPT 数据合成等关键概念 🔗 关联面试题:5 道(覆盖 5 个角度,见 Part 3) 🧭 这一章起,进入「训练」线:前四章把调研 Agent 的执行框架、工具、记忆搭好了,但模型「会不会做调研」很大程度由训练决定。要训练,第一步是先有数据。这一章讲数据流水线的设计思路:为什么这么做、每一环在解决什么,并配一个零依赖小实验帮你…
学习内容与项目面试，在同一条路上。